Buku Data Mining: Teori dan Implementasi hadir sebagai panduan komprehensif bagi mahasiswa, peneliti, dan praktisi untuk memahami konsep dasar hingga penerapan praktis data mining. Di era ledakan data saat ini, kemampuan mengekstraksi informasi bernilai menjadi keterampilan penting di berbagai bidang seperti bisnis, pendidikan, kesehatan, hingga penelitian ilmiah. Buku ini terdiri dari sebelas bab yang disusun sistematis, mulai dari pengantar data mining, pra-pengolahan data, hingga penanganan masalah ketidakseimbangan kelas. Bab-bab berikutnya mengupas metode populer seperti regresi linear, Naïve Bayes, K-Nearest Neighbor, C4.5, Random Forest, Support Vector Machine, clustering, dan analisis asosiasi. Setiap bab dilengkapi studi kasus, implementasi dengan Python, serta tugas untuk memperkuat pemahaman pembaca. Dengan pendekatan ini, buku ini diharapkan menjadi jembatan antara teori dan praktik sehingga pembaca mampu menguasai keterampilan analitis yang relevan dan mengeksplorasi dunia data mining secara lebih mendalam.
ISBN : 978-634-7339-19-5
Ukuran : 15,5 x 23 cm
Jumlah Halaman: 160