Buku Ajar Machine Learning disusun sebagai referensi pembelajaran yang komprehensif untuk membantu mahasiswa, dosen, peneliti, praktisi teknologi informasi, dan masyarakat umum memahami konsep, metode, serta implementasi machine learning di era transformasi digital. Seiring pesatnya perkembangan kecerdasan buatan (Artificial Intelligence), big data, dan teknologi komputasi, machine learning menjadi salah satu bidang yang berperan penting dalam menghasilkan solusi cerdas berbasis data pada berbagai sektor, seperti pendidikan, kesehatan, industri, keuangan, pertanian, dan layanan publik.
Buku ini membahas materi secara sistematis, mulai dari pengenalan konsep dasar dan ruang lingkup machine learning, berbagai jenis pembelajaran mesin, teknik supervised learning melalui regresi dan klasifikasi, hingga algoritma decision tree. Pembahasan kemudian dilanjutkan dengan artificial neural network, deep learning, clustering, dimensionality reduction, serta pengembangan proyek machine learning secara menyeluruh dan sistem rekomendasi. Setiap topik disajikan dengan penjelasan konseptual yang mudah dipahami, contoh implementasi, studi kasus, dan pendekatan praktis yang relevan dengan kebutuhan dunia akademik maupun industri. Dengan cakupan materi yang lengkap, buku ini diharapkan menjadi panduan yang bermanfaat dalam mengembangkan kompetensi dan keterampilan di bidang machine learning serta kecerdasan buatan.
ISBN : Proses
Ukuran : 15,5 x 23
Jumlah Halaman: 299
EDITOR : Dr. Hairani, M.Eng.
Penulis:
Dr. Yustina Suhandini Tjahjaningsih, S.T., M.T (BAB I PENGANTAR MACHINE LEARNING DAN RUANG LINGKUPNYA)
Yeza Febriani, S.Si., M.Sc (BAB II JENIS-JENIS MACHINE LEARNING)
Abd Hadi, S.Kom, M.Kom (BAB III SUPERVISED LEARNING: REGRESI DAN KLASIFIKASI)
Ami A Samudra, S.Pd.,M.Sc (BAB IV DECISION TREE)
Ahmad Izzuddin, S.T., M.Kom (BAB V ARTIFICIAL NEURAL NETWORK DAN DEEP LEARNING)
Ria Rismayati, S.Kom., M.Kom (BAB VI CLUSTERING DAN DIMENSIONALITY REDUCTION)
Dading Oktaviadi Resmiranta, S.Kom., M.Kom (BAB VII END-TO-END MACHINE LEARNING PROJECT DAN SISTEM REKOMENDASI)
Narrators:
Genres: