Buku Ajar Machine Learning disusun sebagai bahan pembelajaran yang memberikan pemahaman komprehensif mengenai konsep, metode, dan penerapan machine learning dalam berbagai bidang. Perkembangan teknologi pada era Revolusi Industri 4.0 dan Society 5.0 menuntut kemampuan dalam mengolah data secara cerdas, sehingga machine learning menjadi salah satu kompetensi penting dalam dunia akademik maupun industri.
Buku ini membahas secara sistematis mulai dari konsep dasar machine learning, ruang lingkup, serta perannya dalam perkembangan teknologi modern. Pembaca juga diperkenalkan dengan berbagai tipe pembelajaran mesin seperti supervised learning, unsupervised learning, semi-supervised learning, dan reinforcement learning. Selain itu, dijelaskan berbagai algoritma penting seperti regresi linear, Naïve Bayes, decision tree, artificial neural network, clustering, association rule learning, recommender systems, hingga teknik dimensionality reduction.
Pada bagian akhir, buku ini menguraikan tahapan proyek machine learning secara menyeluruh (end-to-end machine learning project) serta pengenalan deep learning sebagai pengembangan lanjutan dari machine learning. Setiap bab dilengkapi dengan rangkuman, soal latihan, serta contoh studi kasus dan implementasi menggunakan Python sehingga memudahkan pembaca dalam memahami penerapan machine learning secara praktis.
Buku ini diharapkan dapat menjadi referensi bagi mahasiswa, dosen, peneliti, praktisi, serta masyarakat luas yang tertarik mempelajari teknologi machine learning.
ISBN : Proses
Ukuran : 15,5 x 23
Jumlah Halaman: 276